2026/11/13
第13回 「仙台大学学術講演会」を開催しました
名古屋大学情報基盤センターの藤井慶輔教授による講演会の様子=本学B棟300教室
11月11日(水)、本学B棟300教室において、名古屋大学情報基盤センターの藤井慶輔教授をお招きし、「スポーツにおけるAIを用いた分析の発展と民主化」と題して第13回仙台大学学術講演会を開催しました。コーディネーター・司会は体育学科長の吉井秀邦教授が務めました。講演会には本学教職員、院生・学生のほかホームページ情報などを通じて申込みをされた一般の方々も参加され、対面・オンラインをあわせて約120名が聴講しました。
講演会に先立ち、髙橋仁学長の挨拶では、「情報学とスポーツ科学を融合した『スポーツ情報学科』の開設を目指す、本学教職員や学生にとって、大変貴重な学びの機会となることと思います。参加される皆さんと共に学んでいきましょう。」と話されました。
講演は、コンピュータビジョンによるデータの自動取得、機械学習に基づく反事実予測を用いたプレー評価、さらに強化学習を活用した試合全体・全選手を対象とする評価と行動提案、これらの技術を広く利用可能にする取り組みとして、各種データの公開、オープンソース解析プラットフォームOpenSTARLabや、開催したコンペティション内容などの紹介のほか、今後の展望などが話されました。
取り上げられた様々なデータから導く最先端の取り組みをはじめ、スポーツ分析ができる人材育成が今後益々必要であること、AIは理解を深める道具であり、あくまでそれぞれのチームにフィットした意思決定に用いるべきというお話は、体育・スポーツの指導者を育てる本学にとって大変示唆に富むもので、学生にも教員にも強く響きました。
講演会に先立ち、髙橋仁学長の挨拶では、「情報学とスポーツ科学を融合した『スポーツ情報学科』の開設を目指す、本学教職員や学生にとって、大変貴重な学びの機会となることと思います。参加される皆さんと共に学んでいきましょう。」と話されました。
講演は、コンピュータビジョンによるデータの自動取得、機械学習に基づく反事実予測を用いたプレー評価、さらに強化学習を活用した試合全体・全選手を対象とする評価と行動提案、これらの技術を広く利用可能にする取り組みとして、各種データの公開、オープンソース解析プラットフォームOpenSTARLabや、開催したコンペティション内容などの紹介のほか、今後の展望などが話されました。
取り上げられた様々なデータから導く最先端の取り組みをはじめ、スポーツ分析ができる人材育成が今後益々必要であること、AIは理解を深める道具であり、あくまでそれぞれのチームにフィットした意思決定に用いるべきというお話は、体育・スポーツの指導者を育てる本学にとって大変示唆に富むもので、学生にも教員にも強く響きました。
藤井教授に質問する本学の大学院生
質疑応答では、教員や大学院生から様々な質問が寄せられ、藤井先生からは一つひとつ丁寧にお応えいただきました。スポーツにおけるデータとAIの活用について、益々議論が深まっていくことが期待される講演会となりました。
仙台大学学術会では学術講演会を通じ、本学が学外に開かれた学術・学問を提供できる場として学術講演会を開催しています。今後も地域に開かれた大学として情報を発信してまいります。
仙台大学学術会では学術講演会を通じ、本学が学外に開かれた学術・学問を提供できる場として学術講演会を開催しています。今後も地域に開かれた大学として情報を発信してまいります。